Superscan
Fauteuil de salon capitonné assise large pieds en bois 1 place bleu

Fauteuil de salon capitonné assise large pieds en bois 1 place bleu — taille 86x102x74cm

HOMCOM

Comparateur de prix

2 offres · 163,90 €

Offres vérifiées

Analyse SuperScan

Analyse à la demande

Je peux parcourir le web et synthétiser l'ensemble des avis et données sur ce produit. Tu veux que je l'analyse pour toi ?

Caractéristiques

Code EAN
3662970334232

Description

Description: Apportez style et caractère à votre intérieur avec ce fauteuil d'appoint capitonné HOMCOM. Ce fauteuil de salon s'intègre à tous les décors grâce à ses coussins élégamment capitonnés, ses pieds en bois et son assise entièrement rembourrée. Son tissu en flanelle douce effet neige enveloppe d'épais coussins pour des heures de confort, tandis que son revêtement bleu lui confère une allure unique et raffinée. caractéristique: ● Le rembourrage mousse haute résilience et le coussinage épais offrent un confort moelleux pour de longues séances de lecture; ● Le dossier à oreilles de 68 cm de haut soutient efficacement la tête, la nuque et le bas du dos; ● La structure en bois, avec des pieds en eucalyptus, offre un soutien fiable jusqu'à 160 kg; ● Le fauteuil de salon en flanelle neige, avec un capitonnage classique à boutons en losanges, apporte un charme vintage raffiné; ● Ce fauteuil d'appoint est idéal pour le salon, la chambre, le bureau, la salle de réunion et plus encore; ● Montage nécessaire, simple à effectuer; Spécification: ● Couleur: bleu; ● Matériaux: flanelle neige (100 % polyester), bois, rembourrage mousse; ● Dimensions totales: 74l x 86P x 102H cm; ● Dimensions de l'assise: 48, 5l x 53P cm; ● Hauteur de l'assise: 47 cm; ● Dimensions du dossier: 67l x 68H x 15P cm; ● Hauteur des accoudoirs au sol: 57 cm; ● Charge max. recommandée: 160 kg; ● Réf.: 833-695V80BU; contenu du colis: ● 1 x Fauteuil de Salon; ● 1 x Manuel;

HOMCOM Fauteuil de salon capitonné assise large pieds en bois 1 place bleu — taille 86x102x74cm au meilleur prix — 2 offres | SuperScan