Python sans détour: de l'addition au deep learning

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous voulez pouvoir tout de suite réaliser des choses intéressantes et concrètes? Ce livre est fait pour vous.Accessible et efficace, fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes: manipulation de fichiers, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques et deep learning (reconnaissance d'objet).Une première partie, sorte de guide de survie consultable à la volée selon ses besoins, passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises pour réaliser les exemples.Le livre a été réalisé et testé avec les dernières versions de Python (3.9- 3.10). Il couvre toutes les notions de bases et les librairies stables les plus courantes. Les exemples sont compatibles Windows, macOS et Linux (Raspberry). Les codes sources sont téléchargeables par les utilisateurs.Ce livre intéressera en particulier les étudiants, ainsi que les enseignants et élèves de lycées en spécialité informatique.